野兽之道
两部门急拨8000万元支持豫鄂皖应急抢险救灾_我的网站

A | 一年一度,世界人工智能大会(WAIC)又在上海召开。上海气温一度来到40摄氏度,比酷暑更火热的是今年WAIC的空前盛况——这场汇聚全球目光的科技盛会,人气彻底 “爆表”。 机器人与具身智能展区无疑是全场焦点。 讯 财政部、应急管理部13日紧急预拨8000万元中央自然灾害救灾资金,支持河南、湖北、安徽3省开展洪涝、地质灾害应急抢险救灾工作,重点做好搜救转移安置受灾人员、排危除险等应急处置、次生灾害隐患排查整治、倒损民房修复等工作,最大限度降低灾害损失和人员伤亡。 近日,受第13号台风“白海豚”残余环流北上影响,黄淮、江汉、江淮地区普降暴雨,引发严重洪涝、地质灾害。去年参与的相关企业只有80余家,今年则是超200家,数量翻了1倍不止。 “人多到‘爆炸’。”有参加多届的投资人告诉红星资本局,不少同行甚至抢不到进场票,取而代之的全是产业链上的专业人士及寻求合作的客户。 财政部要求上述3省财政部门抓紧将资金拨付灾区,加强救灾资金监管,确保救灾资金全部用于灾区和受灾群众,切实维护人民群众生命财产安全和灾区生产生活秩序。 比数字更值得关注的是展台风格的全面切换。

B | 版权申明:凡注有“”或电头为“”的稿件,均为独家版权所有,未经许可不得转载或镜像;授权转载必须注明来源为“”,并保留“”的电头。红星资本局注意到,不同于以往的展示本体,今年“手”成了关注点之一。今年的竞争焦点,已经从单步操作扩展到了长程任务。另一方面,“场景”显然成了各展商更为聚焦的话题,展台随处可见的模拟真实作业环境,也在侧面反映商业化落地的焦灼之战。

C | 。 ▲7月20日,上海2026世界人工智能大会上,观众与机器人互动 据视觉中国 卷“巧手”: 末端执行器成竞争新赛道 今年WAIC展台的叙事重心发生了明显偏移。最直观的信号来自官方——本届WAIC预告中,“AI灵巧手”第一次与人形机器人并列,被点名为重磅新品品类。 一个行业共识正在形成:决定机器人能否真正干活的,是它与世界接触的那一端——也就是手。 展台上的硬件“军备竞赛”也在升级。

D | 本届WAIC,灵心巧手旗下重磅新品——全球首条公开量产的全直驱灵巧手产线及产品Linker Hand O30首次公开亮相;临界点全直驱旗舰灵巧手OmniHand 3 Ultra-M国内首次公开亮相;它石智航的DexHand灵巧手则采用21自由度准直驱方案,结构上1:1复刻人手骨骼构型。 ▲上海2026世界人工智能大会上,临界点OmniHand3 Ultra-M灵巧手等亮相 据视觉中国 启明创投在大会期间发布的2026 AI十大展望中明确提出:灵巧手将迎来加速发展,带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本,在复杂操作场景逐渐规模化渗透。从“能抓取”到“会感知”,灵巧操作正在步入产业化深水区。

E | 这股热潮在从业者之间感受更明显。 “今年大家‘基本功’都更扎实了。”灵心巧手联合创始人苏洋在展台对红星资本局表示,他认为之所以今年“手”被关注,是因为越来越多的人意识到,干活的关键末端就在手,机器人要做真实价值,最后都是“手”上见真章的事。“你看整个展厅的机器人基本都有手,这是一个很明显的市场。

F | ” 今年首次参加展会的苏度科技,集中展示了从强泛化抓取扩展而来的10余项机器人技能,覆盖双手操作、柔性体处理、精密组装、移动抓取和多机协作等。 苏度科技数据平台负责人张孝帅告诉红星资本局,从数据角度来看,“第一人称”数据的使用越来越广泛,“世界模型的范式,包括它的数据来源,今年已经往第一人称数据的方向在转,这是一个很明显的趋势。”他认为,数据需求量的增加带动了多家厂商开始“卷”手。 记者也在一家触觉传感器企业了解到,数据需求是很旺盛的,不单是国内企业,甚至也有国外客户专程前来咨询,对方的想法也很简单,就是买中国硬件训练自己的模型。 拼“大脑”: 世界模型定义智能新高度 但“手”并非本届WAIC的唯一焦点。首程控股资本市场部总经理康雨今年逛展有个明显感受:去年火的都是本体厂商,甚至只要宇树一来,所有人都会围过去看机器人打拳击。“但今年你会发现,本体厂商,包括宇树在内,并不是一个断层式领先的流量,甚至各个展台里讲本体的厂商都很少。”红星资本局注意到,今年在宇树科技的展区,也不止是硬件本体的展示,还布置了一个数采遥操区域。 “因为现在硬件已经不是‘你可以,而别人不可以’的状态了。所以现在大家的注意力开始转移到了模型、数据和算力里去。

G | ”康雨告诉红星资本局。她认为模型厂商的火在意料之中,毕竟大模型是最难的。 如果说灵巧手解决的是“手”的问题,那么模型能力解决的就是“脑”的问题——而今年的竞争焦点,已经从单步操作扩展到了长程任务。 ▲上海2026世界人工智能大会上,机器人演示早餐制作 据视觉中国 比如,千寻智能的Moz1机器人在现场接到“整理客厅”指令后,自主完成了环境识别、任务拆解、分类归位的全流程。中途有观众扔出一团纸巾,Moz1临时调整规划,先去清理纸团,再回到原任务。 与之类似,银河通用也带来了其自研的“银河星脑(AstraBrain)”具身大模型的展示,并现场演示长程早餐制作等真实任务。机器人可以实现在烤面包、倒饮料的过程中随机干扰但依然能完成任务闭环。

H | 这种抗干扰的动态调整,正是长程推理能力走出实验室的关键。

I | 世界模型的概念在本届大会上被反复提及。

J | 智元合伙人姚卯青在大会主论坛上给出定义:世界模型的本质是“能够理解物理世界运行规律的AI系统”,核心功能是预测世界的下一步状态。他认为,世界模型需要掌握三项关键能力——多模态融合理解、掌握物理规律、因果推理与长程推理。 但他也指出,当前世界模型训练中仍存在的两大问题。 一是数据类型的错配。机器人需要的是接触丰富、包含推拉拧拽等动作、涵盖柔性物体、摩擦力、流体等多样物理交互的真实数据,这些既在互联网上稀缺,也难以通过现有物理引擎模拟。

K | 二是数据规模的不足。他以大语言模型为参照:国际领先团队的预训练数据已达100万亿 Token,等效约100亿小时的说话量;而语言作为信息密度高、噪声低的系统尚且需要如此规模,物理世界数据的信息密度远低于文本,要实现更高阶的物理常识判断,可能需要达到"亿小时"量级的真实世界数据。

L | 昆仑万维董事长兼CEO方汉也在本届WAIC期间发言称2026年为“世界模型元年”。他预判,世界模型将走出屏幕,进入物理世界。“谁能训练出在复杂场景中依然‘看得懂、做得对’的模型,谁就拿到物理智能时代的入场券,这也是中国智能制造和机器人产业真正亟需的底层能力。

M | ” 一个关键的判断正在行业内部形成共识:要实现物理世界的“GPT时刻”,数据总量需要远大于目前全行业的存量规模,并且必须非常贴近真实世界。 破困局: 全行业难以回避的场景焦虑 康雨认为,这些年来展台的变化非常直观。“2024年时很多企业本体都做不好,2025年大家开始花式秀本体。到了2026年,你发现没什么人在秀本体了,都在秀下一站的东西:模型、数据包括采集、场景、订单。

N | ” 红星资本局在现场也看到,多家厂商更是打着“1:1还原”的旗帜,把工厂产线、药房柜台、咖啡亭、房间、酒店大堂原样搬进展馆,模拟真实作业环境,比拼谁的机器人更能干活。甚至连四足机器狗都不再卖萌,而是展示自己搬运、巡逻的本事。 ▲上海2026世界人工智能大会上,机器人与孩子们“交流” 据视觉中国 展台前交流的也不再是晦涩的参数。能不能量产,什么时候交付成了人群中最常询问的话题。

o | 也有业内人士坦言,整个行业正被一种深刻的“场景焦虑”所笼罩。技术突破的速度在加快,可商业落地的场景却仍然有限。每一家展台都在拼命证明自己“有用”——用真实的产线、真实的仓库、真实的药房来说服潜在客户。

p | 红星资本局询问了多个展商展示的Demo,看上去是可以解决一些实际问题,但落地和订单仍是未知数。也有展商向记者透露,很多解决方案是首次亮相,也是希望能借本次WAIC的机会和场景生态伙伴做进一步的探讨。 “这是当下硬件本体厂商必须思考的问题:自己下一步怎么办,是选择继续推出一个更好用的机器人,还是往灵巧手发展,或者说去做场景,还是做模型?另一个问题则是,谁会为你展示的这些买单?” 康雨对红星资本局解释,为什么那么多厂商展示Demo,是因为当前行业只能算是“到下一站”,并不是“到站了”。

q | 不过,她也认为这未必是件坏事。

r | “不管是本体硬件还是‘下一站’,本身并没有冲突。” 红星新闻记者 王田 编辑 郭庄 审核 何先菊。
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